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同时为传统搜索引擎和由 AI 驱动的回答引擎（如 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews）优化你的文档。 生成引擎优化（GEO）通过完善的内容与结构化信息，侧重提升被 AI 系统引用的概率；而传统 SEO 则以提升搜索结果排名为目标。

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生成引擎优化快速上手

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初始设置

  1. 在 docs.json 配置中确保文档已开启索引
  2. 审查现有页面是否缺少描述和标题

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内容改进

  1. 在合适的页面添加对比表
  2. 审查各级标题以确保它们能回答常见问题
  3. 加强相关主题之间的内部链接
  4. 使用 AI 工具测试并验证准确性

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生成引擎优化最佳实践

总体而言，撰写得当、结构清晰的文档会具备出色的生成引擎优化。你仍应以用户为中心撰写内容；只要内容满足他们的需求，你就已迈向为 AI 工具优化的正确方向。产出真正有帮助的内容，而非为“优化而优化”，会同时受到传统搜索引擎和 AI 搜索引擎的青睐。 重点关注：
  • 围绕用户需求，而非仅做关键词匹配
  • 结构化、可快速扫读的信息
  • 对问题作出直接回答

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为清晰而格式化

以下格式实践有助于 AI 工具解析并理解你的内容：
  • 不要跳过标题层级（H1 → H2 → H3）
  • 使用明确的对象名称，避免用“it”或“this”
  • 为代码块标注所用编程语言
  • 为图片提供具有描述性的替代文本（alt 文本）
  • 链接相关概念，帮助 AI 理解其关联

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直接回答问题

撰写能回应具体用户问题的内容：
  • 各小节以核心结论开头
  • 使用与常见搜索意图相匹配的描述性标题
  • 将复杂主题拆解为编号步骤

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Mintlify 配置

使用以下功能来提升生成引擎优化。

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添加具描述性的页面元数据

在 frontmatter 中填写清晰的标题和描述： 
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title: "API 认证指南"
description: "实现 API 认证的完整指南，包含代码示例"
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配置全局索引设置

将以下内容添加到你的 docs.json： 
{
  "seo": {
    "indexing": "all",
    "metatags": {
      "og:type": "website",
      "og:site_name": "你的文档"
    }
  }
}

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语言模型索引文件

语言模型索引文件可帮助 AI 系统理解你的文档结构，类似于站点地图之于搜索引擎。Mintlify 会为你的文档自动生成语言模型索引文件，无需任何配置。

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测试你的文档

用与你的产品和文档相关的问题在各类 AI 工具中进行测试，评估它们对你的文档的引用质量。 向文档助手就你的文档提出具体问题：
  • “如何使用此 API 配置认证？”
  • “请按步骤带我完成安装流程”
检查这些工具是否提供：
  • 正确的代码示例
  • 准确的分步指引